2016年,個人站長或SEO專家只關注如何更新文章和發布外部鏈,因此網站很難在新的互聯網環境下生存。2016年,搜索引擎越來越關注用戶體驗。如果我們仍然停留在舊觀念中,不能分析數據,為什么我們要打敗我們的競爭對手,如何讓網站獲得良好的排名
讓我們談談高網站跳出率對優化排名的影響
I:網站不受用戶歡迎
因素:1:百度對新網站有一個評估期。一般來說,在評估期間,該網站的聲譽很低,因此該網站沒有受眾
2:該網站屬于欺詐網站或灰色網站(例如菠菜、紙牌、刷賬單等)
3:瀏覽體驗很差。該站充斥著廣告,有些廣告甚至會影響用戶的瀏覽
4:網站的打開速度很慢。一般來說,用戶在進入網站后3-5秒內無法打開他們想要的內容。他們基本上會關閉網站然后跳開。這樣的網站幾乎會跳出去。互聯網上有如此多的對等網站,用戶無法耐心地等待你的網站內容被緩存
第二:站內的需求沒有得到滿足
在我們分析網站的需求是否得到滿足之前,我們必須首先知道如何分析網站的需求
首先,讓我們分析一下某機械企業網站的關鍵詞“貼標機”,在百度搜索框中輸入貼標機
如下圖所示
這是百度統計用戶在一周內自上而下搜索該詞的搜索建議。當我們點擊百度搜索并查看主頁時(百度競價網站除外)
百度百科全書出現在主頁上:
這表明新用戶不熟悉貼標機,用戶需要查找貼標機信息(這可能是為了了解貼標機的工作原理或其他需要)。然后我們的網站可以根據需要參考百度百科全書貼標機
百度百科全書貼標機是根據不同的功能細分的。在布置主頁的二次導航需求時參考百度百科全書
然后慧聰出現在主頁的百度百科全書下,如圖所示:
這表明用戶對貼標機有價格需求!用戶需要知道不同型號貼標機的價格,所以我們網站的主頁必須反映貼標機型號的價格
下一步,百度知道,如下圖所示:
說明用戶有問答需求和問題。我不知道哪個牌子的貼標機好?當我們設計網站時,我們需要讓用戶知道如何選擇品牌。當我們設計一個網站時,我們需要讓用戶覺得我們很難選擇品牌
在分析這些之后,我們只看到百度的搜索下拉框,然后轉到底部,看看它是否顯示如下:
這是百度的統計數據。用戶在一個月內的搜索次數是根據他們的實力,從左到右,從上到下排列的。從百度下拉框和相關搜索中,我們可以確定網站的主要關鍵詞。如何確定它們?然而,根據不同網站的關鍵詞,如何定位以下網站:
為什么這個網站排名這么高:
根據我剛才的分析,網站主頁的布局幾乎是基于我剛才分析的需求。該網站排名第四的原因以前一直是第一。原因是網站標題太長,主要關鍵詞太多。現在單核心關鍵詞更有利于排名優化,多核心關鍵詞排名沒有單核心優勢!以這個網站為例,就像一個數據分析案例
三:不點擊有吸引力
當我們的核心關鍵詞進入百度前20名時,點擊算法在這個時候起到了很大的作用!特別是對于競爭對手,不同網站的相同關鍵詞也會出現在首頁,但從上到下有10個自然排名結果。為什么別人的排名比你高?忽略其他因素,僅考慮點擊算法因素,對關鍵字的需求也可以是強的或弱的。以SEO為關鍵詞,如下圖所示
SEO查詢的需求肯定大于SEO教程,所以SEO查詢的核心關鍵字比SEO教程有優勢,如圖所示:
站長工具的核心關鍵詞是SEO查詢,其自然排名優于SEO研究中心、SEO教程和SEO自學網的核心關鍵詞排名。這是一個典型的例子
當我們網站的標題和描述寫得很好時,它能吸引用戶的點擊嗎?另一個例子是干洗店加盟的情況:我們在百度搜索框中輸入“干洗店加盟”,如下圖所示:
為什么這兩個網站排名這么高!首先,不考慮其他因素,我們只考慮網站的核心標題和描述。看如果我們是用戶,如果我們看到這樣的標題和描述,點擊會更有吸引力嗎?然后我們搜索關鍵字。不同的網站點擊率也會影響網站的排名。點擊次數只是點擊算法中的一個重要因素。另外,考慮到網站的跳轉率、用戶的停留時間和頁面訪問深度,我們在這里不一一解釋
當網站上線時,我們需要分析百度統計或cnzz統計。我們可以根據網站的IP和UV數據進行研究和分析:
IP>UV(IP是網站用戶的IP,UV是網站訪問者的數量)
這種情況可以分為以下幾種:
1:家庭ADSL動態IP不固定,使用瀏覽器
2:移動互聯網接入不固定。筆記本電腦、手機、平板電腦、移動終端等經常更改IP
3:關閉cookie功能并經常清除cookie
IP〈UV
經常訪問網吧、學校和公司
使用相同IP的不同瀏覽器
改善站點體驗并降低跳出率。根據站長的統計,我們將看到哪個頁面跳出率高,哪個頁面跳出率低。如果跳出率很高,我們需要分析如何降低跳出率
1:回歸SEO的本質,獲得準確的流量。當我們在站外推廣時,我們應該結合我們自己的行業來推廣。以我們為例,我們是自我媒體,不能去淘寶網做推廣。這樣的流量不準確
2:做有意義的推廣,消除垃圾用戶
3:正確布局,提高用戶吸引力和點擊率,如上所述
通過站長的統計,我們可以看到日常數據分析、新訪客分析、吸引力分析、頁面點擊圖、頁面的上下游。這些可以準確地看到網站的數據。我們通過數據進行調整,所以學習數據分析非常重要。數據分析在未來的互聯網競爭中起著決定性的作用。來源:朱海濤媒體原創鏈接:http://www.haitaoseo.com/13986