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值得搜索引擎優化師深思的三種seo優化數據分析方法

如果你長期從事搜索引擎優化,你會發現有時候制定相關的優化策略并不難。它基本上有一個固定的程序。對于專業的SEO人員來說,困難在于數據敏感性。

網站建設的初期,很少有SEO人員特別關注數據分析,但事實上,合理利用相關的數據分析方法對網站的各項指標進行審核尤為重要。將通過以下內容闡述與SEO相關的數據分析方法:

1、內容:數量和質量

持續更新網站內容實際上是一項相對具有挑戰性的任務。過去,當我們對每一個網站的內容進行數據分析時,我們驚訝地發現,偽原創內容幾乎占到了大量網站內容的70%以上,但這并不包括的收藏。

早期:我們通常會查看特定關鍵字top50的內容并逐一匹配。如果一個內容中有2-3段文字,搜索結果中有多篇文章,我們只需判斷其具有偽原創特征。

現在:很容易判斷內容的質量。你只需要匹配熊的爪ID就可以根據原始標簽做出基本判斷。

我們通常建議一個網站的原始率應低至55%-60%,即使是偽原始網站,也對另一方的目標URL進行標準化。這里的建議是盡量參考具有一定有名的網站。

值得搜索引擎優化師深思的三種seo優化數據分析方法(圖1)

2、排名:位置和點擊率

對于網站排名,有不同的數據分析策略,針對不同的搜索引擎優化,如:一些側重于統計排名的關鍵詞,并重點優化這部分內容。

企億推認為從SEO的長期發展來看,我們更傾向于統計平均排名和平均點擊率,這反映了基于搜索引擎質量的整個網站內容。

通常,我們使用以下數據分析方法:

(1)根據不同關鍵字的搜索文檔的數量和排名,分階段計算搜索文檔的平均排名,有助于制定優先級排序策略。

(2)根據關鍵字檢索的級別,統計點擊率,以便更準確地計算投資回報率和業務轉化率。

3、鏈接:總計和相關性

對于外部鏈優化,準確計算外部鏈的個數是一個比較困難的問題。通常,我們將使用以下數據分析方法來計算:

(1)多平臺站長管理工具,同時導出一個站點的外部鏈接數(要準確合計外部鏈接數,需要花費更多的錢)

(2)對于外部鏈接的內容相關性,重點統計主域名鏈接占60%以上的獨立域名。如果超過40%的域名是無關內容,我們可以得出結論,外部鏈的主域名與站點的內容弱相關。

事實上,這個地方有點矛盾。對于鏈接,網站排名與質量高度相關,而弱相關則與數量有關。

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